Google hat eine neue Studie veröffentlicht, die mithilfe künstlicher Intelligenz Musik in jedem Genre generiert. MusicLM produziert Musik mit beeindruckender Vielfalt und Tiefe mit seinem einzigartigen Modell und der umfangreichen Trainingsdatenbank im Vergleich zu den vorhandenen KI-Musikgeneratoren.
Googles MusicLM
Da die künstliche Intelligenz von Tag zu Tag voranschreitet, ist es nicht überraschend, dass sich große Technologieunternehmen dieser neuen Bewegung anschließen und KI in ihre Abläufe integrieren. Angesichts der großen Beliebtheit von KI-Bildgeneratoren im Jahr 2022 könnten KI-Musikgeneratoren in naher Zukunft ebenfalls ein ähnliches Wachstum und eine ähnliche Marktfähigkeit verzeichnen.
Kürzlich wurde von Google auf MusicLM eine Studie veröffentlicht, die Musik in jedem Genre produziert. Engadget berichtete, dass es ein einzigartiges Modell und eine umfangreiche Trainingsdatenbank mit 280.000 Stunden Musik bietet, die dem System dabei helfen, Musik mit unterschiedlichen Variationen und tiefgründiger als jede KI-Musik zu produzieren.
Abgesehen von den Genres und Instrumenten schreibt die KI auch Tracks mit abstrakten Konzepten, die Computer und frühere KIs nicht beherrschen. MusicLM kann Melodien basierend auf Summen, Pfeifen oder einer Beschreibung erstellen. Durch Stitched-Story-Modi ist das System in der Lage, ein DJ-Set oder einen Soundtrack zu produzieren.
Das System könnte auch durch eine Kombination aus Bild und Beschreibung instruiert werden, in der die Musik anhand der erfassten Orte, Epochen und Anforderungen produziert wird.
MusicLM generiert auch Gesang, einschließlich Chorharmonien. Die meisten der produzierten Texte waren jedoch Kauderwelsch, da sie von synthetisierten Stimmen mehrerer Künstler gesungen wurden.
TechCrunch veröffentlichte einige der von der KI produzierten Beispielaudios und berichtete, dass MusicLM mit seinen Fähigkeiten die Erwartungen übertrifft, obwohl die Musik im Vergleich zu echter Musik alles andere als perfekt und makellos ist.
Starten von MusicLM
Google-Forscher glauben, dass das System von MusicLM vor ethischen Herausforderungen steht, insbesondere nach der Veröffentlichung. Es besteht die Tendenz, dass das System urheberrechtlich geschützte Materialien basierend auf den Trainingsdaten einbezieht, die in die generierten Songs integriert werden könnten.
Laut einem von Google veröffentlichten Forschungsbericht fanden Forscher während eines Experiments heraus tesler, dass 1 % der vom System generierten Musik Songs aus seinem Training direkt reproduzierte. Dies ist der Hauptgrund, warum sie davon abgehalten werden, MusicLM der Öffentlichkeit zugänglich zu machen.
Die Autoren erklärten: „Wir erkennen das Risiko einer potenziellen Veruntreuung kreativer Inhalte im Zusammenhang mit dem Anwendungsfall an. Wir betonen nachdrücklich die Notwendigkeit weiterer zukünftiger Arbeit zur Bewältigung dieser Risiken im Zusammenhang mit der Musikgenerierung.“
Medium berichtete, dass Google zusätzlich den MusicCaps-Datensatz veröffentlicht habe. Hierbei handelt es sich um eine Sammlung von 5500 Musik-Text-Paaren, die den Forschern die Möglichkeit gibt, einen Einblick in den Generierungsprozess von MusicLM zu gewinnen.